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先が読めない時代のエンジニアたち

最近、知人のエンジニアたちの話を聞いていると、「本当に未来は読めない」と感じることばかりです。
ほんの数週間の違いで、人生が大きく変わってしまうこともあります。

シリコンバレーの有名フィンテックI社に勤めていたAくん。
定期的な1対1の面談で、マネージャーから「君は重要人物としてマークしているから、レイオフの心配はしなくていい」と言われていました。
それでも、ご縁があって別の会社へ転職することに。
その１週間後に、彼の元マネージャとその部下が全員レイオフになってしまいました。
マネージャを信じて働いていたら、自分もレイオフだったのだと肝を冷やしたそうです。

大学時代、シリコンバレーメンロパークのビッグテックM社でインターンをしたＢくん。
M社からは卒業後の正社員オファーが来ましたが、G社にどうしても入りたくてG社の採用担当者に事情を話してチームマッチングを早めてもらい、無事、G社に入社。その直後に8000人レイオフのニュース。
採用フェーズを早めてもらって本当によかったと、後から安堵したそうです。

同じM社では、あるドクター卒の男性も、ちょうどM社から別のM社に転職したところで8000人レイオフのニュースが入り、短期間での転社ではあったものの、良い決断だったとホッとしたようです。

また、娘はある大企業に新卒として短い期間働きましたが、その直後に社員２０％レイオフの発表がありました。
少し後ろめたい気持ちもありましたが、考え方を変えれば、結果として会社の人員は一人減っていたわけで、そう考えると少し気持ちが救われるような気もします。

偶然にも、転職した人たちは結果的にレイオフを避ける形になりました。

でも、それが正解だったかどうかは、その時点では誰にも分からなかったのです。

本当に、未来は見えません。

知人は、会社が「パフォーマンスベースのレイオフをする」と発表し、自分が該当すると思ったので（個別面談で仄めかされたそうです）、経歴に傷がつかないようにすぐに退社することにしました。

でも、その後、半年経ちますが再就職先は見つかっていません。

AIの進化や景気の変化で、シリコンバレーは今、大きな転換期を迎えています。

「どの会社に行けば安心」という時代ではなくなってしまいました。

今のエンジニアたちは、誰もが細い綱の上を歩いているような気持ちなのかもしれません。

あと2〜3年で状況は改善すると予測する専門家もいます。

それまで、皆が心身ともに健康で、この時代を乗り越えられることを願っています✨

会社の無料カフェでは、店員さんに余裕があればラテアートが🎨

AI時代、大学の授業はどう変わるのか

去年、大学を卒業した娘。

彼女の大学時代は、私が起きた時に、まだ課題が終わり切っていないこともありました。

当時は、まだAIもそこまでの実力はなかったので、大学の難しい課題を終わらせてくれるほどではなく、皆、苦労しながら課題を仕上げている時代でした。

ほんの少し年月が経った今、AIはとても賢くなり、「AIを使えば、以前よりずっと短時間で課題を仕上げられる。これで本当に良いのか」と考える学生たちがいます。

ちょっと羨ましい気もします。

もし、あんなに大変な日々を過ごさなくてよかったなら、もっと遊びに行くことができて、もっとたくさんの楽しい思い出を作ることもできたでしょう。

ただ、「AIは、これまで人類が生み出してきた中で最高の学習ツールである一方で、同時に教育のあり方を大きく変えてしまう要因でもあるというのは、本当に皮肉だと思います。」という声を聞くようになりました。

AIの出力を正しいかどうか確認せずに何でも鵜呑みにしてしまっているのではないかという懸念も出てきています。

また、AIに頼りすぎるあまり、努力をせずに高成績を取り、成績は個人の能力を表しているのかという疑問も出てくるようになりました。

このAI時代、スタンフォード大学の教育はどのように変わっているのか、とても気になっている卒業生や在校生の親御さんたちの質問に、Chris Piech教授が答えてくださいました。

「この秋から、多くのCS（コンピュータサイエンス）の教授が「チュートリアル」という仕組みの導入を予定しています。

イメージとしては、週に1回、45分間、他の学生1〜2人とTAと一緒に行うセッションです。

実際の問題に取り組みながら、理解のある人と一緒に学びます。

セッションでは、皆さんが今できることに合わせて進め、さらに理解を深められるよう指導します。

目的は、可能な限り質の高い教育を提供することです。

そして副次的な利点として、エージェントやAIが何を知っているかではなく、あなた自身が何を理解しているかを評価できるようになります。

チュートリアルは参加度によって評価されます。

1回あたりの人数が非常に少ないため、授業内容について話せる状態で参加することが求められます。

この方法によって、学生一人ひとりが自分の可能性を最大限に引き出せるようになるのではないかと、大きな期待を寄せています。」

ということで、今後数週間、教授たちの間で議論が行われるそうです。

そして、CSだけでなく、ライティングクラスの指導においても、最近は同様の方法（個別フィードバックを多く取り入れ、ピアディスカッションやピアレビュー、個別または少人数での面談など）を行なってきているそうです。

「こうした仕組みは、生成AIのサポートをほぼ不要にしている」と学生の評価も高いようです。

AI時代の教育のあり方について、教授たちが真剣に議論を続けているということは、とても心強く感じます。

（娘は、卒業しちゃったけど。。。立派な後輩たちが育って欲しいので😊）

娘が一番よく勉強していたエンジニアリングの建物

手作りボートでボートレース🚣

Mountain ViewにあるShoreline Lake。

小さな頃にプレイデートで来ていて、水辺で遊んだり、凧揚げをしたり、思い出の場所です。

 

この時期は、カナダグースの親子が見られます。

 

ここで、娘がShoreline Lakeでのボート作り＆ボートレースに参加してきました。

「１時間半のボート作り」と聞いて、小さな船を皆で作るのかと思っていました。

ところが、実際は「自分で乗れるボート」を作るイベントだと知ってびっくり。

チームに分かれて、それぞれ一人乗りのボートを作るそうです。

もらえる道具は下のようなテープやビニール袋、紙の筒、物差し📏などの簡単なもの。

この他に、ダンボールの板が４つもらえます。

 

この材料だけで、人が乗れるボートを考えて作るそうです。

グループによっては、これらの道具を並べて写真を撮っていました。

そして、ChatGPTに、どのように組み合わせたらいいか聞いて作業していたとか🤣

娘のチームは、自分たちで考えてボートを作成。

 

上の方から見ると。。。

 

他のチームは、ChatGPTが推薦したイカダ型、直方体型で上に乗る型、立方体の箱型の中に入って漕ぐタイプなど、色々出来上がったそうです。

さぁ、ボート出発！

 

ところが、５秒で沈没。。。

お隣の直方体型上乗りタイプも、沈没！

 

ゴールの対岸には、ボートやオールを持って到着する必要があります。

手でボートを持ちながら泳ぎ切った娘。

 

対岸に着いたのは一番だったらしく、「Swim Award」を受賞😊

ただし、レースとしての優勝は、立方体の箱形の中に入って漕ぐタイプのボート（一寸法師のように）チーム。

ゆっくりだったものの沈没せずに到着するのがボートレースとして一番！だそうです。

他のチームは、全部沈没。

ChatGPT推薦のイカダ型も沈没だったそうです。

難しいですね。

終わってからは、バレーボールなどで遊べます。

 

ボートレースのビデオを見せてもらうと、皆から激しく「Go！　Go! 　りり娘〜〜！」「Keep Going! りり娘〜〜！ Kick! Kick!」と激しく応援してもらっていて、青空の下、とてもアメリカンワールドでした😊

スタンフォード卒に持たれがちなイメージ

娘は大学院を卒業して就職する時に、なぜか同時に何社も面接が進んで、大変な状況になってしまいました。（それまでは、暇にしていたのに）

インターンで研究をしている時だったので、スケジュールを組むのにも限界があり、一社につき４〜７回もの面接があるとすると完全にパンク状態。

泣きそうな気分の時に、ある会社から全インタビューの行程をスキップし、さらにチームマッチ（大きい企業では、能力部分で合格した後、自分のスキルに合ったチームとのマッチングがある場合があります）も無くして、即採用を出します、と言われ、入社を決めました。

その後、面接が進んでいた／話が来ていた会社に次々と辞退の連絡をしたのでした。

ただ、一社を除いて。。。

一社だけは、断ることができませんでした。

その会社は、合格率０.２％といわれるドリームジョブだった（娘にとって）ので、まず受かることはないだろう、ただ将来、その会社を受ける時の勉強のために受けてみたい、という「経験を得るため」の受験です。

そして、決まった会社に働き始めたのですが、それからしばらく（といっても、相当長い月日ですが）して。。。

そのドリームジョブの会社から、思いがけず合格通知が届きました。

引き抜くことになるので、とてもいい条件を出してもらい、「エンジニアなら、断る人はほとんどいないだろう」と言われる状況に。

結局、短い期間で最初の会社を辞めることになってしまいました。

給料の引き上げやチーム替えなどを提案されましたが、移動先の会社名を告げると、「それなら、仕方ない」。
同僚たちには「いいな〜」と言われ、気まずくなることもなく円満に退社することができました。

その時にマネージャに言われたのが、

「入社の時には、長くキャリアを積める会社だと伝えたよね。

でも実は、メンター（新入社員の指導役）にはこう話していたんだ。

彼女はスタンフォード卒だから、長くはいないだろう。

それでも会社にプラスになると思って採用した」 だったそうです。

どうも、スタンフォード大学卒というのは、移動してしまいやすい学歴と思われているよう。

そういえば、研究を助けてくれていた超優秀な先輩は１年でBig Techから別のBig Techに移動したし、超優秀な先輩もやはり１年で起業して退職してしまいました。彼は、年収＄５００K（８０００万円近く。新人なのに信じられない高級取り！）以上が見込めるポジションなのに。

自分にとっていいキャリアが見つかったと思ったら、さっさといなくなるイメージなのですね。

同じ大学卒と言っても、考え方はいろいろ。

ステレオタイプな見方をされるのは、娘の後輩たちにとって少し気の毒な気もしますし、娘自身も本来そういう性格ではないので、複雑な気持ちになったのでした。

テクノロジーでは救えなかったもの

以前、パロアルトの線路に設置された監視システムについてブログに書いたのは、2021年のことでした。

2018年、Caltrainは、線路上に人がいることを検知し、警察に通知する150万ドルの電子検知システムを導入しました。

「これで自殺を防げるのではないか」
そんな期待があったのを覚えています。

それから数年が経ちました。

しかし現実は、決して簡単ではありませんでした。

2022年1月以降、線路上で亡くなった方は54名。
その中には、昨年のパロアルト学生3名も含まれています。

システムは人を検知することができても、その情報を受け取って、すぐに人が対応するという部分には限界があったのかもしれません。

そして今、再び動きが出ています。

パロアルト市の線路に24時間体制で監視員を配置する案が検討されました。

警備会社による常駐スタッフを配置し、人の目で見守る体制に戻そうという試みです。

実は先日、実際に線路の近くを通ったとき、すでに監視員の方が立っているのを見かけました。

ちょうどそのとき、遮断機が降り始めるタイミングで、一台の車が線路に入りそうになったのですが、監視員の方がさっと前に出て対応していました。

事故にはなりませんでしたが、その様子を見ていて、人がそこにいる安心感を強く感じました。

テクノロジーが進化した時代に、人の目に戻るという選択。

一見すると「後退」のようにも見えますが、もしかするとそうではないのかもしれません。

シリコンバレーは、世界で最もテクノロジーが進んでいる場所です。

それでも、人の命や心に関わる問題は、テクノロジーだけでは解決できないという現実があります。

センサーが検知することと、誰かがその場で声をかけることは、やはり違うのですね。

便利さや効率を追い求めてきたこの場所で、改めて「人の存在」の意味を考えさせられます。

もし、そこに立っている人が、ただの監視員ではなく、「誰かが見ていてくれる」と感じられる存在になれるのだとしたら。

それは、テクノロジーにはできない役割なのかもしれません。

時代は進んでも、最後に必要とされるのは、やはり「人」なのですね。

シリコンバレーの「二番目の妻」

シリコンバレーに、「二番目の妻（The Second Wife）」という名前のレストランがあります。

実はここ、インド料理のお店です。

テック企業の職場のチームで昼食を食べようという時、インド料理レストランや中華レストランが選ばれることは多いです。

というのも、シリコンバレーのソフトウェアエンジニアは、インド系か中国系の人が多いのです。

ベジタリアン料理が充実していて誰でも食べられるということで、特にインド料理レストランは選ばれやすいのでしょう。

そして、会社のランチによく使われているレストランの一つが、「二番目の妻」。

ちょっとドキッとする名前ですが、レストランとしての評価は高いです。

レストランの名前のところには、「二番目の妻 ー あなたが想像しているものとは違います」と書かれていました😅

とはいえ、気になる店名。

ここに連れてこられた中国系エンジニアたちは、インド系同僚に

「インドでは、二人目の妻を持つことは合法なのか？」

と聞くことも。

「いやいや、違法です！」とインド人。

店名が店名だけに、メニュー名のAffairsやSecret などの単語に、「ん？」と引っかかってしまう。。。絶対、わざと命名してますよね。

「ちょっと話がしたいから、ランチ奢るよ」と、既婚者の上司に連れて来られたら、店名が引っかかって「どういう意味？」と考えてしまいそうな気がします。

気になって、娘に聞いてみました。

「会社の上司が、仕事のミーティングのために二人でレストランでお昼を食べようって言ってきたとして。。。」

と、ここまで言ったところで、

「それは、ダメ！」

と一瞬で答えが返ってきました。

セクハラが起きそうなシチュエーションになるので、娘の会社ではコンプライアンス上、昼間であっても二人でレストランは許されていないそうです。

入社時に、たくさん教育を受けたらしいのです。

私が日本でエンジニアをしていた頃、男性上司と二人だけで食事をすることも度々ありました。

（たとえ、夕食でも！　職場は紅一点のことが多かったので、出張帰りに誰かと二人で食事をすれば男女になってしまう）

いろいろ珍しいものを食べさせてもらって、今となっては楽しい思い出です。

今は（というか、娘の会社は）、厳しいのですね。

問題が起きないのはいいことですが、こうした環境だと、社内恋愛に発展する機会も少なくなるのかもしれませんね😅

同じ「職場のランチ」でも、時代や文化によってこんなに意味合いが変わるのですね。

このようなバッフェ形式で色々なお料理が楽しめます♪

寄付でもらったパズルから見えた、大学の変化

大学からは、寄付の案内がよく届きます。

一応、年に一回は寄付するようにはしていたのですが、去年は、おもしろい募金がありました。

１００ドル以上の寄付をした人には、大学のパズルが送られてくる、という企画でした。

もうその年は寄付をしていたものの、パズル🧩がもらえるというお話につい心が動かされて、もう一度寄付してしまいました。

同じような人がたくさんいたようで、そのパズルがもらえる寄付は、あっという間に寄付が殺到し、そのパズルは制限数に達して短期間で終了してしまいました。

（寄付自体は、いつでもOKなのですが、パズルはもらえなくなってしまいました。）

そして、届いたのが、このパズル。

１０００ピースある大きなパズルのため、忙しくてなかなかできなかったのですが、やっと作り出しました。

似たような色が多いので、ちょっと大変。

 

出来上がり！

 

このパズルは、１９４３年の大学キャンパスの地図になります。

このパズルを作っていて気づいたのですが、当時は男性のジムと女性のジムは離れていたのですね。

それも、キャンパスの東側と西側。

当時は、まだ女性差別が大きい時代だったのですよね。

スタンフォード大学も同じでした。

1891年の開学当初、女子学生の割合は約20%〜25%でしたが、1899年には40%（463人）にまで急増しました。

これに対し、スタンフォード大学の創設者の一人であるジェーン・スタンフォード氏は危機感を抱いたとされています。

亡き息子さんのために作った大学。

女子学生が大幅に増えていくというのは。。。

そして、女子学生の数に制限を設けました。

大学の憲章を修正し、「女子学生の数は、いかなる時も500人を超えてはならない」という法的制限を追加しました。

その後、1933年の世界恐慌による財政難から、授業料収入を確保するために「500人」という絶対数ではなく、「男女比率（約3:1）」の維持へと緩和し、1973年に裁判所の承認を経て、ようやく創設許可証から性別による人数制限が完全に撤廃されました。

このパズルの時代は、男女比率（約3:1）の維持の時代だったのですね。

今の大学の男女比は、ほぼ半々。

そして、白人中心だった大学から、今やアジア人が多数の専攻もある大学にと変わりました。

開学当時の人々が、もしこの状況を知ることができるとしたら、どれほど驚くでしょう。

時代は、変わりましたね。。。

何気なく作ったパズルから、こんな歴史に触れられるとは思いませんでした。

巨大Techトップ企業の採用試験が変わった！

コロナ時代以降、ソフトウェアエンジニアの就職活動が大変な時代になりました。

就職難な時代だというだけでなく、オンライン技術面接でAIを使った不正や、他人に面接を受けさせる「身代わり受験」などが増えていると言われています。

特にAIを使えばその場でアルゴリズムの解答を生成することも可能になるため、オンライン面接では「本当に本人の実力なのか」を見極めることが難しくなってきたと言われています。

また、AIを使った不正については、なぜか不正合格を自慢して話してしまう人もいたため、真面目に受験して不合格になった人たちにとって大きなストレスになっていたようです。

そして、オンライン技術面接の不正は、会社としても、入社してから能力に欠けることが判明するので、大きな問題と捉えるエンジニアたちが出てきました。

あるアメリカの巨大Techトップ企業（ここでは仮にG社と呼びます）のエンジニアの間でも、「能力のミスマッチがチームの生産性に影響するのではないか」という話題を耳にすることが増えたそうです。

そのような状況を重くみたG社は、とうとう、オンサイト面接を復活させたのでした。

リクルーターとの面接や最初の方の技術面接などは、今まで通りオンラインで行っていますが、最終面接がオンサイトになります。

インタビュアーも、「AIツールを使って技術インタビューを受ける人たちが多くなったから、オンサイトになったんだよ」などと説明してくれたそうです。

なかなか徹底した不正対策で、インタビューを受ける時にはIDのみが必要になりました。

つまり、他の会社ではオンサイト面接を実施する厳しい会社でも自分のコンピュータを使うものですが、G社の場合は使用できません。

面接を行う会議室には、試験中に使用するコンピュータが置いてあり、G社のアカウントでログインして試験を行うという徹底ぶりだそうです。

これなら、不正もできず、とても公平な面接試験になり、優秀な人材だけを採用できるのですね。

今後は、入社後のミスマッチも減っていくのではないかと期待されています。

技術の進歩とともに、採用の仕組みも変化していく時代になったのですね。

（他の会社は、まだオンライン面接が主流なんですけどね💦）

※今回の記事内容は、２月の取材によるものです。

逐次変わっていくと思われますので、面接に関してはリクルーターにお問い合わせください。

たくさんの猫に会える場所へ🐈

娘の友達がボランティアをしている関係で、Palo AltoのMini Cat Townに出かけてきました。

ここは、子猫専門の保護団体が運営する「子猫ラウンジ兼譲渡センター」です。

入場料を支払って子猫たちと30分ほど触れ合うことができ、気に入った子がいれば譲渡手続きもできます。

「遊ぶだけ」の来店もOKで、入場料は保護活動の資金になります。

店内にはソファやキャットタワー、おもちゃなどがあり、自由に歩き回る子猫たちと触れ合える猫カフェ風の空間になっています。

寝ている子猫がたくさんいました。

私たちは午後遅くになってしまったのですが、本当は早い時間に行くともっと活発に動いている子猫が多いそうです。

私を見つめてくれた子猫🐈‍⬛

あちこちに猫じゃらしが置いてあり、使って子猫と遊べます。

キャットタワーの影にいても、猫じゃらしを動かすと出てきて遊んでくれます。

疲れて二匹で寝ている姿に癒されました。

猫たちは、名前が書かれた首輪をつけています。

その首輪の色によって、男の子の猫か、女の子の猫か、もう譲渡先が決まっている猫かがわかります。
（ボランティアの友人談）


スタンフォード大学が近いので、実は、学生たちや卒業生たちがボランティアをしたり、遊びに来たりしています。

授業や試験が大変な時、仕事が見つからなかった時。。。色々なストレスから解放されて癒される場所なのでしょう。


この日は、外で出会ったらサッと道を譲ってしまうと思う強面のお兄さん二人が、猫じゃらしを手に真剣な眼差しで猫にそっと近づく姿を見かけて、思わずほっこりしてしまったのでした🐈

たくさんの子猫たちにお家が見つかりますように✨

Waymo（自動運転タクシー）格差🚕

Waymoを利用するようになってから、２ヶ月近くが経ちました。

女性にとっては本当に安心なので、娘は「私、Waymoの推し活をしているの」と言うくらい気に入っています🚕

会社のシャトルバスが家の前まで迎えに来てくれることはないので、疲れた時には家の前まで来てくれ、送ってくれるWaymoはありがたい存在です。

「今週は、⚪︎⚪︎があって大変だから」などと、忙しい時には利用するようになったようです。

最近は、白ではなく柄が付いた車体もあります。

こう通勤でも使うようになってくると、気になるのが利用料金。

Waymoは、主に移動距離、乗車時間、およびリアルタイムの需要と供給のバランス（混雑状況）に基づいて自動計算されると言われています。

娘は乗っていくうちに、移動距離や乗車時間などが同じ状況でも、動いているWaymoの台数がとても多い我が家地域では安く、まだそれほど多くない会社近辺では、いつも高いことに気づきました。

家 → 会社：だいたい$14〜$30

会社 → 家：だいたい$32〜$110

という感じです。

かなりな差ですね。

同じサービスでも、台数の多い地域ほど“恩恵”が大きいのだなと感じました。

金額は、頻繁に変動するので、「これは高いな〜」と思う時には、少し待ってからもう一度金額を確認するそうです。

でも、会社の近辺でも、この１週間は＄１００を超えて表示されることはなくなり、徐々に台数が増えて使いやすくなってきている実感はあるそうです。

さて、Waymoの中では、外の交通状況がディスプレイ表示されています。

Waymoのメッカ近くでは、こんなにWaymoが走っています。

赤い矢印がWaymoです。

Waymo仲間は、白く浮き出て表示されています。

Nuroの自動運転車も、形が特殊なのでディスプレイで確認できますね。

 

多く利用している人には、キャンペーンのお知らせもよく来ます。

「お友達を紹介すると、お友達もあなたもも＄１０割り引き」

「夜中２時から昼間の２時までは半額（ただし割り引き上限＄１２）」

などがあったそうです。

１０年前には予想しなかった便利な時代になりました。

１０年後には、どのような社会になっているのでしょうね🤔